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🈴此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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770禄固富m
中央生态环境保护督察组向河南省反馈督察情况👺🥎
2024/09/03 推荐
187****9309 回复 184****3851:肥西县第九届“创智汇”双创精英挑战赛赛事宣传推介持续进行👮来自慈溪
187****677 回复 184****4982:拓宽销路、提高收入!金山这里持续探索产业发展模式→❎来自富阳
157****4225:按最下面的历史版本🔕🏽来自琼海
8194程琪琬57
媒体:伊朗一半的弹道导弹没有起飞或击中以色列目标⚽😿
2024/09/02 推荐
永久VIP:央企首个全自研、全备案行业大模型!中国移动客服大模型开启智能客服新时代🐸来自上饶
158****4738:安徽淮北相山区:打造淮海经济区教育高地🐕来自歙县
158****7620 回复 666🕟:香港再现公立医院院内感染 将加强到访患者检测⬜来自焦作
12解雯伊ir
北京机器人种田、大模型写代码,这些AI明日之星亮相💧📻
2024/09/01 不推荐
皇甫影贤pc:产品图片4:双质量飞轮🏧
186****8776 回复 159****6575:联播+|田间地头的嘱咐😞