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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

💥（撰稿：欧阳裕勤）

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    • 梁泰璐⛁LV2六年级
      2楼
      清明祭扫应重于“心” 而不拘于“形”❃
      2024/07/21   来自随州
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    • 🥚孟卿融LV2大学四年级
      3楼
      英超第33轮踢完，曼城取胜，利物浦、阿森纳双双告负，怎样看待接下来的英超争冠形势？👓
      2024/07/21   来自普兰店
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    • 吕苛素♏LV5幼儿园
      4楼
      甲辰年恭拜轩辕黄帝大典在台湾桃园举行🛡
      2024/07/21   来自贵港
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    • 茅致晨LV7大学三年级
      5楼
      市属公园启动生物多样性保护科普宣传月活动❋
      2024/07/21   来自吴江
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    • 屈先茜🛐🛰LV3大学三年级
      6楼
      钟华论：凝聚起高质量发展的强大信心和力量👬
      2024/07/21   来自上虞
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    • 习丽力LV7大学四年级
      7楼
      观车 · 论势 || 探索汽车数据的“放管”平衡之道🥃
      2024/07/21   来自连云港
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