本地纯净下载
纯净官方版kaiyun官方入口
此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
。8.66MB/2024/07/27
直接下载5.42MB/2024/07/27
直接下载1.23MB/2024/07/27
直接下载6.27MB/2024/07/27
直接下载5.7MB/2024/07/27
直接下载5.62MB/2024/07/27
直接下载0.91MB/2024/07/26
直接下载1.54MB/2024/07/26
直接下载1.67MB/2024/07/26
直接下载0.78MB/2024/07/26
直接下载5.4MB/2024/07/26
直接下载1.15MB/2024/07/26
直接下载88.1MB/2024/07/26
直接下载33.4MB/2024/07/26
直接下载98.4MB/2024/07/26
直接下载74.4MB/2024/07/26
直接下载37.8MB/2024/07/26
直接下载72.53MB|查看
4.69MB|查看
98.29MB|查看
88.72MB|查看
76.79MB|查看
57.42MB|查看
0.13MB|查看
52.82MB|查看
18.2MB|查看
89.70MB|查看
米乐app下载安卓版67.55MB|2024/07/26
m6米勒下载70.87MB|2024/07/26
米乐app官网登录官网下载34.73MB|2024/07/26
米乐娱乐app官网下载官网安装89.47MB|2024/07/26
米乐官方官网首页入口下载88.95MB|2024/07/26
米乐下载app官方网站下载25.74MB|2024/07/26
米乐娱乐登录官网90.21MB|2024/07/26
米乐体育app网页官网下载59.31MB|2024/07/269
米乐足球网页版官网入口35.65MB|2024/07/26
米乐app登录官网入口51.56MB|2024/07/26