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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛺(撰稿:赫连璧娴)

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    • 苗会茜🧣LV5六年级
      2楼
      让以旧换新更加方便省心⚮
      2024/07/26   来自呼和浩特
      8回复
    • 😈马云星LV3大学四年级
      3楼
      市场监管总局关于13批次食品抽检不合格情况的通告🔃
      2024/07/26   来自白银
      8回复
    • 管洁琳🐹LV1幼儿园
      4楼
      09版学术 - 以人民为中心的发展思想的哲学意蕴(学术随笔)🥝
      2024/07/26   来自海口
      9回复
    • 寇建婕LV6大学三年级
      5楼
      深圳传感器展首日,汉威科技多款“黑科技”...⏺
      2024/07/26   来自腾冲
      6回复
    • 庄莉萍📛🏺LV3大学三年级
      6楼
      海通国际:维持优然牧业“优于大市”评级 目标价下调至2.22港元⚤
      2024/07/26   来自开远
      5回复
    • 费霭雄LV0大学四年级
      7楼
      伊以冲突之下,以色列芯片产业链影响几何?🐗
      2024/07/26   来自娄底
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