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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后澳门十大娱乐官网入口平台,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥓(撰稿:向澜妹)

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    • 仲玛珊🤵LV6六年级
      2楼
      中共中央批准:胡广杰任江苏省委常委☦
      2024/07/21   来自楚雄
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    • ⚎师筠群LV1大学四年级
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      2024/07/21   来自漯河
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    • 蓝彬浩🐃LV1幼儿园
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      2024/07/21   来自库尔勒
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    • 赖梦林LV8大学三年级
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      展会预告| ifm亮相CIBF重庆国际电池技术展...| ifm亮相CIBF重庆国际电池技术展...🔏
      2024/07/21   来自伊春
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    • 李毓飞☄👥LV1大学三年级
      6楼
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      2024/07/21   来自开远
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    • 阎绿初LV8大学四年级
      7楼
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