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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后欧洲杯体育网,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🏗(撰稿:左毓璧)

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    • 翟竹飘🎑LV9六年级
      2楼
      丢失、损毁奢侈品只赔三五百,卖家怒怼二奢电商红布林维权难👒
      2024/08/30   来自金坛
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    • 🎷舒良贞LV4大学四年级
      3楼
      记者手记|在香港,核酸检测不是“捅”鼻子🧣
      2024/08/30   来自苏州
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    • 邵寒彪🛴LV5幼儿园
      4楼
      保护普通人免于“被窥私”的权利👙
      2024/08/30   来自哈尔滨
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    • 董生琴LV0大学三年级
      5楼
      聚焦智慧工地建设 打造首都精品工程🏷
      2024/08/30   来自双鸭山
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    • 胥烟瑞🍃🥢LV7大学三年级
      6楼
      积石山6.2级地震丨12月25日起积石山县中小学陆续复课💘
      2024/08/30   来自龙岩
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    • 冉莎树LV8大学四年级
      7楼
      靠前服务企业优化营商环境🥍
      2024/08/30   来自衡水
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