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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先tb天博官方入口,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🕛(撰稿:屠琰欣)

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    • 喻健康⛞LV5六年级
      2楼
      王予波在昆明调研时强调:着力扩增量优存量促变量 坚定不移推进新型工业化🐕
      2024/07/24   来自个旧
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    • ⚌阙兰生LV2大学四年级
      3楼
      “乘龙”双向奔赴 共寻“诗和远方”——世界共享中国春节旅游季➛
      2024/07/24   来自驻马店
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    • 苏毓惠🍩LV9幼儿园
      4楼
      解局 | 特朗普能否“杀回”白宫?| 特朗普能否“杀回”白宫?🔸
      2024/07/24   来自万州
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    • 钟爱婷LV9大学三年级
      5楼
      走出铁路连环罢工,德国的劳资团结体制是否已经精疲力竭?☫
      2024/07/24   来自长乐
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    • 郝胜福😚🐢LV8大学三年级
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      以法治护航历史文化遗产保护🦅
      2024/07/24   来自安顺
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    • 燕洋君LV7大学四年级
      7楼
      【境内疫情观察】浙江宁波镇海区实施临时封闭管理(12月6日)🆙
      2024/07/24   来自黄石
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