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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

❹(撰稿:皇甫旭叶)

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    • 东露菲🏩LV6六年级
      2楼
      国际美以防长通电话,美重申坚定支持以色列🌉
      2024/07/22   来自四平
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    • 🍨范国毓LV4大学四年级
      3楼
      以军方称将回应伊朗袭击国际社会呼吁各方克制⭐
      2024/07/22   来自长海
      7回复
    • 孔婉之👱LV8幼儿园
      4楼
      多地探索区域一体化养老 “银发族”为何热衷跨城养老🥥
      2024/07/22   来自濮阳
      3回复
    • 浦桦睿LV4大学三年级
      5楼
      以娱乐圈行业生态为背景 原创音乐剧《光影少年》将在京首演👅
      2024/07/22   来自惠州
      4回复
    • 杨东腾➁⚦LV9大学三年级
      6楼
      俄罗斯突传大消息!俄财政部考虑取消黄金出口关税🙈
      2024/07/22   来自铜川
      9回复
    • 米进鸿LV1大学四年级
      7楼
      焕发传统村落新活力🔨
      2024/07/22   来自凯里
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