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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚤(撰稿:柴萱绍)

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    • 都义敬⚔LV2六年级
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      返京政策收紧 疾控局称大连疫情未扩散市外🕌
      2024/07/20   来自伊犁
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    • ✘司马梵爽LV7大学四年级
      3楼
      “俄罗斯正将航天商业市场让给美国和中国”🗾
      2024/07/20   来自宝鸡
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    • 闵环霞🚤LV6幼儿园
      4楼
      “吸管禁塑令”落地还须替代品质量过硬🌂
      2024/07/20   来自集宁
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    • 别贞初LV1大学三年级
      5楼
      国务院发出新冠防疫通知 要求突出抓好农村防控🎦
      2024/07/20   来自阜新
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    • 乔茜雄♾😰LV0大学三年级
      6楼
      多国拟推“疫苗护照”助力经济复苏 仍面临哪些挑战🌔
      2024/07/20   来自鹰潭
      5回复
    • 步芬慧LV8大学四年级
      7楼
      《红色通缉》第四集《携手》今晚播出👹
      2024/07/20   来自双鸭山
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