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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

👞(撰稿:管娇腾)

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    • 伏英心🚈LV7六年级
      2楼
      全国政协十三届常委会第二次会议表决通过有关人事事项☜
      2024/09/02   来自滨州
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    • 🏪司雯慧LV7大学四年级
      3楼
      2024年“中国航天日”主场活动将在武汉举办🐝
      2024/09/02   来自赤壁
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    • 闻人全婕➋LV0幼儿园
      4楼
      媒体:乌克兰武装部队不同种类的部队在前线没有有效一起行动的能力✘
      2024/09/02   来自启东
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    • 耿咏若LV8大学三年级
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      呵护母亲河绽放生态美🌼
      2024/09/02   来自莱芜
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    • 雷炎贝🦋😕LV7大学三年级
      6楼
      充分认识发展新质生产力的战略意义🥫
      2024/09/02   来自伊宁
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    • 董霄辰LV9大学四年级
      7楼
      《致富经》 20230519 十年等待 只为“香”财富🧣
      2024/09/02   来自吉首
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