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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🏪(撰稿:卢贝航)

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    • 宣舒青🎓LV8六年级
      2楼
      记者手记|东京灾害应对二三事➭
      2024/07/28   来自安宁
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    • 🔵柳维军LV6大学四年级
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      让博物馆点亮城市文化生活🎙
      2024/07/28   来自玉林
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    • 索朗黛🌹LV3幼儿园
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      援乌法案引共和党内分歧 美众议长约翰逊或面临弹劾🎋
      2024/07/28   来自三门峡
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      2024/07/28   来自朔州
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    • 连光惠➳♵LV5大学三年级
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      安徽六安新冠阳性升至10例 疑为省外输入⛹
      2024/07/28   来自扬州
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    • 轩辕弘梵LV9大学四年级
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      中国人民银行等四部门发文进一步优化重点文旅场所支付服务⛊
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