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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🧠（撰稿：聂群馨）

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    • 熊霭悦👆LV5六年级
      2楼
      指数午后再走弱 两市超600股跌停🔄
      2024/09/08   来自邵阳
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    • ✙史河庆LV8大学四年级
      3楼
      中广核电力尾盘上涨超3% 安信国际上调目标价至2.78港元⛾
      2024/09/08   来自襄樊
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    • 邱媛瑞🎁LV0幼儿园
      4楼
      观车 · 论势 || 高流量是把“双刃剑”🔌
      2024/09/08   来自吐鲁番
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    • 马琼震LV9大学三年级
      5楼
      男子中3599万到手仅1540万 亏钱太多黑脸兑奖🏊
      2024/09/08   来自肥城
      7回复
    • 莘希爱👶🐿LV5大学三年级
      6楼
      方文建：在中英绿色发展合作中贡献更多中国力量⛊
      2024/09/08   来自即墨
      3回复
    • 朱亚丹LV5大学四年级
      7楼
      Java 技术栈中间件优雅停机方案设计与实现全景图（下）❶
      2024/09/08   来自龙海
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