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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后新至尊平台,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

📑(撰稿:褚祥策)

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    • 顾妮艳😫LV9六年级
      2楼
      南通移动全力保障首届蓝叒叒杯·2024江苏沿江八市长江大保护系列南通站活动⚆
      2024/07/30   来自常州
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    • 📏水江姬LV3大学四年级
      3楼
      ifm携手蒙牛泰安工厂技术交流:传感技术助...👏
      2024/07/30   来自歙县
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    • 封涛辉➖LV4幼儿园
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    • 屈维梵LV2大学三年级
      5楼
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      2024/07/30   来自柳州
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    • 钟紫荷♡🙄LV0大学三年级
      6楼
      北方降雪明日基本停歇 南方多地月底前气温持续偏低☛
      2024/07/30   来自呼和浩特
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    • 贺友燕LV0大学四年级
      7楼
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