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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
👠(撰稿:宰坚苑)多能互补,保障能源安全(现场评论)
2024/07/19张宇飞🎥
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2024/07/19龙伟言🎫
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2024/07/19诸葛风学🛐
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重庆成立联合调查组调查燃气计量收费问题
2024/07/17宰娴策🥦