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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息威尼斯官方官网,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后威尼斯官方官网,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐟(撰稿:雍娴凤)

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    • 雍岚宗🌫LV6六年级
      2楼
      中国平安:快速启动应急响应机制 捐赠1000万元驰援甘肃青海地震灾区🕶
      2024/08/31   来自上虞
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    • 🐍澹台璧文LV4大学四年级
      3楼
      新闻8点见丨一季度GDP同比增5.3%;事关股市,证监会发声☆
      2024/08/31   来自万州
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    • 步致固🎑LV0幼儿园
      4楼
      让“隐藏款”特产成为爆款😖
      2024/08/31   来自海门
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    • 卢绿树LV1大学三年级
      5楼
      机器文摘 第 078 期☤
      2024/08/31   来自南充
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    • 寿瑗忠🐏🌓LV0大学三年级
      6楼
      古城风貌在活力胜往昔(城市味道·行走县城看中国)➽
      2024/08/31   来自瓦房店
      3回复
    • 仇功琳LV5大学四年级
      7楼
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