✋👩♟

杏运体育官网

杏运体育平台

杏运体育官方网址

杏运体育注册

杏运体育app

杏运体育app下载安装

杏运体育登录

杏运体育app官方正版下载

杏运体育娱乐

杏运体育平台正规吗安全吗

杏运体育

此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后杏运体育，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。