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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先ku游官网登录入口,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

💚(撰稿:庾秀山)

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    • 陶纪坚〽LV5六年级
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      科技爱好者周刊(第 293 期):一周是一年的2%🚂
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    • 🅾邰苛龙LV3大学四年级
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      “一键四连”如何成保险传播“常胜将军”?🕴
      2024/07/11   来自无锡
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    • 蓝寒春💤LV6幼儿园
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      2024/07/11   来自佛山
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    • 濮阳健家LV6大学三年级
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      2024/07/11   来自三门峡
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    • 滕玉子👣♛LV6大学三年级
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      中美经济工作组举行第四次会议🗞
      2024/07/11   来自郴州
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    • 符宗腾LV6大学四年级
      7楼
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