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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚹(撰稿:令狐艺震)

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    • 王欣兰🏻LV0六年级
      2楼
      76分钟!德布劳内破门!曼城1比1皇马!总比分4比4平!!😄
      2024/09/01   来自包头
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    • 😐司刚榕LV6大学四年级
      3楼
      如果真的掉进黑洞,过程和看到的景象是《星际穿越》中所演的这样吗?🕢
      2024/09/01   来自通州
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    • 鲍婕宏🧀LV1幼儿园
      4楼
      科普的另一种“打开方式”🐟
      2024/09/01   来自益阳
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    • 丁贤燕LV1大学三年级
      5楼
      中国6处公园获批列入世界地质公园网络名录⚞
      2024/09/01   来自石家庄
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    • 司空裕翠😺⚂LV4大学三年级
      6楼
      海上再装填技术重受青睐🎆
      2024/09/01   来自合肥
      7回复
    • 潘爱钧LV8大学四年级
      7楼
      研究示新冠患者再感染风险近二成 张文宏解读数据🙀
      2024/09/01   来自黔南
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