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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后WWW.689292. COM，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

📋（撰稿：魏璧萍）

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    • 齐诚致☪LV8六年级
      2楼
      台偶女主现在在拍什么🌄
      2024/07/25   来自玉林
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    • 🔌周信锦LV8大学四年级
      3楼
      华为经销商全力备战Pura70🍸
      2024/07/25   来自蓬莱
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    • 姜美厚🏻LV3幼儿园
      4楼
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      2024/07/25   来自泸州
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    • 令狐雨雪LV8大学三年级
      5楼
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      2024/07/25   来自北京
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    • 傅生蓉👺🏩LV8大学三年级
      6楼
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      2024/07/25   来自绵阳
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    • 崔琦弘LV6大学四年级
      7楼
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