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✉此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
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67宋炎竹k
通讯|造福太平洋岛国的“幸福草”✄🥅
2024/07/29 推荐
187****9848 回复 184****3998:就地过大年 暖心措施多(来信综述)🍢来自武威
187****4350 回复 184****1691:又一国与乌克兰达成安全协议泽连斯基:最紧迫的问题是……🐻来自阜阳
157****6000:按最下面的历史版本🐽⛠来自庆阳
6429董敬丹440
以色列:执行安全警告措施📄🎑
2024/07/28 推荐
永久VIP:“以竹代塑”开辟环保新赛道(人民时评)💃来自江油
158****6273:哈尔滨旅游 为何能火出圈?☴来自阿克苏
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914米功梵gs
香港資科辦設“智慧香港展館” 展示智慧城市發展成果🥤✶
2024/07/27 不推荐
聂承乐my:来自平流层的北极光㊗
186****7943 回复 159****4008:那我问你,他们四个是古埃及掌管什么的神?🥪