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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🛋（撰稿：邓元鸣）

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    • 莫枝震➇LV7六年级
      2楼
      奋力开创中部地区崛起新局面——从五年成绩单看中部地区高质量发展新成效⤴
      2024/07/30   来自贵港
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    • ❤陶蓉烁LV2大学四年级
      3楼
      人民网舆情数据中心发布知乎政务媒体机构号2020年度指数🕢
      2024/07/30   来自广元
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    • 慕容言瑾🔧LV8幼儿园
      4楼
      《2020年政务微博影响力报告》发布⚨
      2024/07/30   来自嘉兴
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    • 从璧强LV7大学三年级
      5楼
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      2024/07/30   来自池州
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    • 颜子世🌌☱LV5大学三年级
      6楼
      港澳台侨企业抢抓“消博机遇” 踊跃参展开拓市场🔛
      2024/07/30   来自醴陵
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    • 魏磊纨LV7大学四年级
      7楼
      新“国九条”公布后首个交易日 A股三大股指放量上涨🛄
      2024/07/30   来自东莞
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