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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🦇(撰稿:平娜福)

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    • 容丹泽🤯LV6六年级
      2楼
      全力做好能源保供(国企改革三年行动)🍚
      2024/07/26   来自平顶山
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    • 🎇任睿娜LV0大学四年级
      3楼
      第十届嘉陵江放牛节即将盛大启幕🚎
      2024/07/26   来自宁德
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    • 蒋仁梵⬛LV1幼儿园
      4楼
      践学新质生产力 推动高质量发展——江西省...😠
      2024/07/26   来自兴义
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    • 庞峰承LV5大学三年级
      5楼
      澳门世界杯☞
      2024/07/26   来自潞西
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    • 令狐发阅🏏☭LV0大学三年级
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      感受大运会的“成都味道”⛯
      2024/07/26   来自许昌
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    • 仇菡忠LV0大学四年级
      7楼
      痛心!山西定襄一民警遭持刀袭击壮烈牺牲,年仅27岁🔅
      2024/07/26   来自淮北
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