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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后沙巴买球网站平台,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🔲(撰稿:温娜菡)

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    • 曹鸣琛✄LV6六年级
      2楼
      湖南岳阳:积极应对低温雨雪冰冻灾害保障群众生命安全❠
      2024/07/27   来自西昌
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    • 🔀邢凤德LV2大学四年级
      3楼
      连续三年 上海"数字化转型十节课"系列课程开讲🦀
      2024/07/27   来自松原
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    • 耿彬苑😑LV7幼儿园
      4楼
      香港立法后迎来首个国安教育日🏉
      2024/07/27   来自鸡西
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    • 伊民心LV1大学三年级
      5楼
      冬捕最大单网出鱼量30万斤 黑龙江冷水养出“热”经济❈
      2024/07/27   来自宜兴
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    • 柯震澜📡😔LV3大学三年级
      6楼
      妙趣横生的《收官》:再现中国文言小说的最后五十年⛣
      2024/07/27   来自安宁
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    • 孙绍琳LV3大学四年级
      7楼
      赋予实体书店更丰富的文化意涵✠
      2024/07/27   来自思茅
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