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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先金年会手机版官方网站入口,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征金年会手机版官方网站入口,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⭕(撰稿:钱罡璐)

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    • 裴哲琰➀LV1六年级
      2楼
      中国支持国际原子能机构确保扎波罗热核电站核安全的努力🥏
      2024/07/26   来自桂林
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    • 🗿苗朋富LV4大学四年级
      3楼
      运动到底需要补充多少电解质?🌩
      2024/07/26   来自湛江
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    • 左梵斌🦓LV9幼儿园
      4楼
      法国:巴黎市中心燃气泄漏引发爆炸——意大利记者拍下爆炸后被疏散经历✯
      2024/07/26   来自清远
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    • 柏凤华LV5大学三年级
      5楼
      东莞市鼎通精密科技股份有限公司 2023年年度报告摘要⛇
      2024/07/26   来自牡丹江
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    • 容娅妹🥛❍LV1大学三年级
      6楼
      [话筒]买卖游戏账号和道具一定要通过官方平台,谨防被骗。🕒
      2024/07/26   来自白城
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    • 党阅馥LV7大学四年级
      7楼
      经济普查请你知|关于第五次全国经济普查您知道多少?⛏
      2024/07/26   来自营口
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