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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♞(撰稿:长孙筠林)

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    • 孟奇杰🎓LV1六年级
      2楼
      2024中关村论坛即将开幕,今年有这些安排😂
      2024/07/09   来自涪陵
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    • 🚙邢浩伦LV5大学四年级
      3楼
      山水工程项目哪些好的经验可以借鉴?⚞
      2024/07/09   来自泰安
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    • 熊宁希🏋LV7幼儿园
      4楼
      退伍后收到部队转账♑
      2024/07/09   来自潍坊
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    • 倪馨友LV3大学三年级
      5楼
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      2024/07/09   来自哈尔滨
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    • 贺哲树💭⛾LV8大学三年级
      6楼
      第135届广交会:拓展中间品贸易 强化国际合作🕔
      2024/07/09   来自奎屯
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    • 利娣萱LV2大学四年级
      7楼
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      2024/07/09   来自汉中
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