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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先bat365在线官网登录入口,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌡(撰稿:郎晶宁)

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    • 龚阳韵🐳LV7六年级
      2楼
      直击现场 | 全力以赴保开通!轨道交通资阳...| 全力以赴保开通!轨道交通资阳...🦖
      2024/07/29   来自湖州
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    • 📅卓民福LV9大学四年级
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      2021奥林匹克博览会启动仪式举行 奥林匹克传承徽宝发布💟
      2024/07/29   来自温岭
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    • 令狐群菊⚻LV4幼儿园
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      中国纸币千年金银纪念币4月22日起发行✏
      2024/07/29   来自九江
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    • 湛婷悦LV6大学三年级
      5楼
      销量下滑、全球裁员,马斯克为什么还说特斯拉的ChatGPT时刻即将到来?🐬
      2024/07/29   来自亳州
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    • 莘可俊⚝☾LV8大学三年级
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      【境内疫情观察】江苏新增20例本土病例(7月28日)😂
      2024/07/29   来自秦皇岛
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    • 司马富娜LV8大学四年级
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      国际能源署:清洁能源增长遏制去年全球碳排放量升幅⛖
      2024/07/29   来自寿光
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