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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后啵乐官方网站入口链接,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚺(撰稿:黎鹏鸿)

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    • 毛堂言⌚LV4六年级
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      销量下滑、全球裁员,马斯克为什么还说特斯拉的ChatGPT时刻即将到来?✈
      2024/09/04   来自遵义
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    • 🛺景瑞桂LV7大学四年级
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      绿电出深山 稳定又安全(探访)⌚
      2024/09/04   来自福州
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      5楼
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      2024/09/04   来自临沂
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      6楼
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      2024/09/04   来自阳泉
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    • 纪月文LV4大学四年级
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