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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

😲(撰稿:姬壮芝)

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    • 司初艺🦕LV2六年级
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      重庆大风暴雨🏳
      2024/07/08   来自西宁
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    • 🕠邓茗佳LV6大学四年级
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      黑龙江省高速公路总里程突破5000公里♝
      2024/07/08   来自攀枝花
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    • 贺璐宜⛿LV6幼儿园
      4楼
      网盘文件损坏或丢失消费者损失如何挽回?🐥
      2024/07/08   来自宜春
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    • 师超学LV7大学三年级
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      还只是站在牛市起点?金价犹“脱缰野马”狂奔,2400美元已近在咫尺🐭
      2024/07/08   来自大同
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    • 张风雯☓🐣LV6大学三年级
      6楼
      权威发布!五大高发电信网络诈骗案件类型🌪
      2024/07/08   来自三亚
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    • 陆鸿叶LV1大学四年级
      7楼
      巴西一头转基因奶牛产出含有人胰岛素的牛奶➦
      2024/07/08   来自中山
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