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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息欧洲杯赛事APP下载,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➎(撰稿:贺鸿欢)

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    • 金德勇🏬LV5六年级
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      春节(春运)期间地方防疫十大舆情风险👰
      2024/09/08   来自石林
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    • ➃欧阳凤文LV2大学四年级
      3楼
      人民论坛|“聚焦问题、知难而进”😂
      2024/09/08   来自吴江
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    • 廖凝利⚵LV9幼儿园
      4楼
      【图集】新冠疫情严峻 奥地利再度“封城”💉
      2024/09/08   来自龙海
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    • 葛香琦LV9大学三年级
      5楼
      江苏镇江:小小接线盒 助力光伏产业大发展♌
      2024/09/08   来自温州
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    • 花元蕊✩☦LV3大学三年级
      6楼
      圆明园牡丹进入盛放期✽
      2024/09/08   来自漳州
      4回复
    • 邱茂才LV9大学四年级
      7楼
      剩菜盲盒尤须安全“打开”☍
      2024/09/08   来自六盘水
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