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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🍾(撰稿:颜红真)

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    • 管凡悦🔇LV1六年级
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      中信证券:半导体复苏拐点渐近 看好行业整体估值修复带来的投资机会♿
      2024/09/03   来自万州
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    • 🦔东方健富LV7大学四年级
      3楼
      匈牙利举行新总统就职典礼😠
      2024/09/03   来自奎屯
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    • 文茂艺📍LV5幼儿园
      4楼
      卡塔尔科威特禁止美利用其空军基地攻击伊朗🔽
      2024/09/03   来自香格里拉
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    • 公羊林茂LV4大学三年级
      5楼
      “00后”开上了歼-16!还精准对接运油-20👳
      2024/09/03   来自湘潭
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    • 郎涛璧🔩🔻LV6大学三年级
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      A股大涨 逾千股涨超9%🌊
      2024/09/03   来自深圳
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    • 司徒佳骅LV6大学四年级
      7楼
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