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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➭(撰稿:谈元烟)

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    • 成菡程🐖LV4六年级
      2楼
      聊几句大麻🧜
      2024/07/23   来自锦州
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    • 👿熊彬生LV1大学四年级
      3楼
      再获嘉奖 台达收获“中国自动化产业年会”...🍮
      2024/07/23   来自重庆
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    • 安秀玛🚼LV0幼儿园
      4楼
      建设银行云南省分行启动“3·15”金融消保教育宣传活动🔉
      2024/07/23   来自临沂
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    • 江斌罡LV2大学三年级
      5楼
      竹茹黄芩缓解孕吐🤧
      2024/07/23   来自舟山
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    • 闻辉薇🍸🏫LV4大学三年级
      6楼
      国防部:建议劳师远行巡航南海的美国军舰好自为之⛙
      2024/07/23   来自集宁
      1回复
    • 仲巧宏LV9大学四年级
      7楼
      火车在经过#21 兼职不思考:储物柜🚷
      2024/07/23   来自伊春
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