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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌁(撰稿:许伦阳)

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    • 毛壮风➻LV8六年级
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      北京大兴:中国检验检疫科学研究院科技成果转化落地📦
      2024/07/20   来自河源
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    • 👫程民桂LV7大学四年级
      3楼
      履职一年间丨全国人大代表郭进:不断释放博物馆活力❵
      2024/07/20   来自杭州
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    • 诸葛以榕🚲LV3幼儿园
      4楼
      人均存款约10.8万,央行数据:一季度人均多存超六千元☘
      2024/07/20   来自七台河
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    • 钱兴璧LV0大学三年级
      5楼
      疫情下的赏樱之约会守则【图片】😦
      2024/07/20   来自三明
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    • 袁佳家⚆⬇LV3大学三年级
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      纪录片《手术两百年》“手术的时光之旅”主题科普沙龙成功举办♏
      2024/07/20   来自日照
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    • 凤莺思LV1大学四年级
      7楼
      民警儿子拍灵柩喊爸🤥
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