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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据米乐平台手机登录官网下载,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌮(撰稿:罗芸锦)

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    • 龚桂杰⚚LV2六年级
      2楼
      扎根泥土育蔬菜良种(人物故事·聚焦乡村创业)🐺
      2024/08/30   来自章丘
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    • 📷秦茗贤LV9大学四年级
      3楼
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      2024/08/30   来自湘乡
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    • 倪馨玛🔥LV1幼儿园
      4楼
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      2024/08/30   来自慈溪
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    • 李贞珍LV7大学三年级
      5楼
      上海:智慧校园未来发展高峰论坛在立达学院举行🔢
      2024/08/30   来自张掖
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    • 夏永霞⛇🌺LV5大学三年级
      6楼
      “地瓜经济”给我们的启示🧖
      2024/08/30   来自晋中
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    • 单于聪瑞LV6大学四年级
      7楼
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      2024/08/30   来自绍兴
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