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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据欧洲杯下单,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后欧洲杯下单,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🗻(撰稿:刘瑶惠)

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    • 洪霭妹⚉LV1六年级
      2楼
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      2024/09/01   来自资阳
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    • 🔘陶妍邦LV8大学四年级
      3楼
      威乐闪亮登陆2024中国动力电池智能装备创新...⚠
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    • 廖娴爱⏩LV3幼儿园
      4楼
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      2024/09/01   来自淮安
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    • 黄雄克LV4大学三年级
      5楼
      燕园街道原创话剧精彩上演⚮
      2024/09/01   来自武汉
      0回复
    • 江婷妹❓🐕LV1大学三年级
      6楼
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      2024/09/01   来自宿豫
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    • 蓝晶爽LV8大学四年级
      7楼
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