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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚸(撰稿:谭婷翠)

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    • 傅剑平➦LV1六年级
      2楼
      坚持自我监督和人民监督相结合(思想纵横)📶
      2024/07/28   来自包头
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    • ❋司马思雨LV7大学四年级
      3楼
      2024年“中国航天日”主场活动将在武汉举办🧜
      2024/07/28   来自安康
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    • 尚林霄🏷LV3幼儿园
      4楼
      滑雪季 送你防护攻略➒
      2024/07/28   来自厦门
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    • 柏航桂LV5大学三年级
      5楼
      如何在职场中巧妙地处理复杂的人情世故,既不失去原则也不伤害他人?➳
      2024/07/28   来自即墨
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    • 王露蝶🛅⚊LV8大学三年级
      6楼
      中医如何治疗儿童呼吸道感染😜
      2024/07/28   来自肥城
      5回复
    • 穆东河LV2大学四年级
      7楼
      巴黎奥运会进入百日倒计时 火炬在希腊点燃☂
      2024/07/28   来自长沙
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