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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌙(撰稿:都磊宜)

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    • 杜振宇🎮LV9六年级
      2楼
      马桶后面是地铺?上海月租300元马桶房引热议!有人已经租下了♌
      2024/07/25   来自锦州
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    • ❋成环艳LV9大学四年级
      3楼
      以雪为媒,新疆的冰雪资源更“热”更丰富 “热雪”里的新业态😒
      2024/07/25   来自安庆
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    • 汤红蝶➞LV0幼儿园
      4楼
      美欧要制裁伊朗又称寻求“降温”🙀
      2024/07/25   来自宁波
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    • 邹心纪LV1大学三年级
      5楼
      挽救“悬崖之上”的生命,源自闪光的职业精神🏗
      2024/07/25   来自海宁
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    • 缪素彪⚰🍻LV7大学三年级
      6楼
      从第四届消博会看海南自贸港发展活力与机遇🍫
      2024/07/25   来自石狮
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    • 巩姣时LV9大学四年级
      7楼
      美国完全接种者现严重突破感染不到1‱ 东南亚多国延长封锁期|大流行手记(8月2日)✇
      2024/07/25   来自舟山
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