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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

📋(撰稿:李雅辉)

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    • 梁荣璐👲LV2六年级
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      《辞海》情缘(杂记)🥕
      2024/08/29   来自无锡
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    • ❅戚豪蓉LV9大学四年级
      3楼
      他家值得小户型细细学,清爽实用还显大30㎡?👄
      2024/08/29   来自宜昌
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    • 赵军寒⚦LV5幼儿园
      4楼
      【随机波动131】大姐你做文化,做它有啥用啊?💷
      2024/08/29   来自公主岭
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    • 贡嘉谦LV1大学三年级
      5楼
      城市“升级”的启示🙊
      2024/08/29   来自义乌
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    • 浦克巧🏥✔LV0大学三年级
      6楼
      第八届中国数据新闻大赛决赛在深圳大学举行💋
      2024/08/29   来自菏泽
      0回复
    • 沈腾兰LV7大学四年级
      7楼
      中方在纽约接收美方返还的38件中国流失...🚅
      2024/08/29   来自六盘水
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