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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息大波妹爱的直播间,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚤(撰稿:梅菊克)

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    • 花凝翠😭LV0六年级
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      国新办明日10时将举行发布会,介绍一季度国民经济运行情况🥍
      2024/07/26   来自杭州
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    • 🐑屠豪慧LV3大学四年级
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      2023年度全国十大考古新发现揭晓🗿
      2024/07/26   来自洛阳
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    • 邹全洁🔖LV4幼儿园
      4楼
      玻璃照见文化融合之彩⚴
      2024/07/26   来自滨州
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    • 夏瑶鹏LV0大学三年级
      5楼
      减负出实效 治理提效能(大家谈)⏫
      2024/07/26   来自宿州
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    • 扶雯雄🌇✍LV8大学三年级
      6楼
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      2024/07/26   来自茂名
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    • 寇娥媚LV5大学四年级
      7楼
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