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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛊(撰稿:郝融枝)

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    • 喻芳晴🌁LV4六年级
      2楼
      恭喜!中国排球圈又一冠军情侣诞生,郎才女貌超般配♨
      2024/07/30   来自四平
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    • 🔼湛岚柔LV4大学四年级
      3楼
      中国地质调查局:积极支持、全力配合中央巡视工作🙁
      2024/07/30   来自延边
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    • 满剑梦⛝LV4幼儿园
      4楼
      “逆行”在城市之间【图片】👕
      2024/07/30   来自新乡
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    • 冯强友LV5大学三年级
      5楼
      不断深化对文化建设的规律性认识➭
      2024/07/30   来自天水
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    • 高瑶红🐸👔LV0大学三年级
      6楼
      所罗门群岛议会选举开始投票♉
      2024/07/30   来自自贡
      7回复
    • 龚斌初LV7大学四年级
      7楼
      双重变种病毒流入香港社区 确诊菲佣感染10个月女婴👁
      2024/07/30   来自莱芜
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