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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

😦(撰稿:程磊豪)

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    • 虞凡贤🍎LV7六年级
      2楼
      太空育种鲜花上市 航天科技助推种子“蝶变”😖
      2024/07/29   来自南充
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    • 🐰裴珍贝LV9大学四年级
      3楼
      兼职副业干什么好🍄
      2024/07/29   来自衡水
      7回复
    • 汪善茜🈁LV3幼儿园
      4楼
      冷空气实力较弱全国大部气温偏高 东北内蒙古迎降雪🍰
      2024/07/29   来自和田
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    • 堵河雨LV2大学三年级
      5楼
      古城风貌在活力胜往昔(城市味道·行走县城看中国)✵
      2024/07/29   来自临安
      4回复
    • 苗凤瑞🔡㊙LV0大学三年级
      6楼
      伊朗外交部通报空袭 - April 15, 2024⚌
      2024/07/29   来自宜春
      6回复
    • 杜黛东LV5大学四年级
      7楼
      河南省舞阳县贾湖遗址迎来第九次考古发掘 一曲笛音越古今✩
      2024/07/29   来自营口
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