🌻🍤🤕
此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
🎅(撰稿:雍成枝)新华全媒+|记者观察:伊以局势将何去何从?
2024/07/09翟兴淑🐇
三星准备在下一个OS版本中提供垂直应用列表功能
2024/07/09项策保💀
我国部署加强森林草原火灾防控
2024/07/09徐纯博🛌
特写:“当年团结赢得抗战,期望两岸更团结赢得未来”
2024/07/09萧健菊📺
美国首次在菲律宾部署中程导弹,会引发亚太局部战争吗?
2024/07/09古英玉🐖
进出口货值突破36亿元!东莞—香港国际空港中心运行一年“成绩单”来了
2024/07/08皇甫欢刚🔷
发挥高校在中华优秀传统文化传承发展中的作用
2024/07/08燕彬菁🕴
中国建筑股份有限公司关于控股股东增持公司股份计划实施结果的公告
2024/07/08骆纯伦f
快船目前的整体氛围如何?哈登:超级专注
2024/07/07师韵荣u
老人与大学生情侣因地铁座位起纠纷被打伤,检方促成刑事和解
2024/07/07习宽堂☯