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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐚(撰稿:钟先罡)

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    • 梁祥泰👀LV7六年级
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      尴尬!日本东京的中目黑樱花祭开幕 但樱花却未开放🎱
      2024/07/22   来自宣化
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    • ➦文玲君LV1大学四年级
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      广东鹤山开展大规模的核酸检测🌼
      2024/07/22   来自北海
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    • 怀启绿🐳LV2幼儿园
      4楼
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    • 崔春茗LV6大学三年级
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      2024/07/22   来自富阳
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    • 池梅鹏🍾⛽LV7大学三年级
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      开拓传统文化的当代审美意蕴(新语)🎲
      2024/07/22   来自铜陵
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    • 吉霄贵LV3大学四年级
      7楼
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