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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚆(撰稿:穆仁俊)

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    • 凌菁伦🗃LV9六年级
      2楼
      律师称“提灯定损”房屋不该一拆了之!应先明确违法建筑类型🏵
      2024/09/02   来自东阳
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    • ⏹濮阳玲波LV2大学四年级
      3楼
      怀特狂轰42+9公牛淘汰老鹰 将与热火争夺最后1个季后赛名额🥪
      2024/09/02   来自九江
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    • 满全震🕺LV8幼儿园
      4楼
      皇马淘汰曼城晋级欧冠四强✟
      2024/09/02   来自苏州
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    • 管元贝LV5大学三年级
      5楼
      十个勤天小店✩
      2024/09/02   来自醴陵
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    • 安筠蓝💻🍀LV1大学三年级
      6楼
      《冰球小课堂》第三集:滑行技术-正、倒滑✇
      2024/09/02   来自旅顺
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    • 令狐浩蓓LV0大学四年级
      7楼
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