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此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后49图库-首页，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛦（撰稿：宰琪江）

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    • 庾翠菡😧LV4六年级
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      2024油价难跌，业内人士：地缘冲突支撑国际油价高位运行✑
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    • 🔋马茂竹LV7大学四年级
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      新华社评论员：高质量开展党纪学习..🆒
      2024/07/18   来自漯河
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    • 曹梁以♟LV4幼儿园
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      “海上春来——上海青年艺术家联展”在高雄举办🥙
      2024/07/18   来自余姚
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      肇庆急寻631万元双色球大奖得主🍨
      2024/07/18   来自咸宁
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      2024/07/18   来自黄冈
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    • 石宏羽LV3大学四年级
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