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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐂(撰稿:林环媚)

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    • 云民辰📍LV6六年级
      2楼
      香港研究:三针科兴疫苗抗体不足 为防Omicron建议混打🥄
      2024/07/19   来自涪陵
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    • 🐊贺泰谦LV4大学四年级
      3楼
      3月份物流需求恢复加快 景气指数回升明显🍫
      2024/07/19   来自遂宁
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    • 吉恒福👏LV3幼儿园
      4楼
      打击阴阳合同 沪二手房贷实行“三价就低”🖌
      2024/07/19   来自承德
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    • 柳楠琬LV5大学三年级
      5楼
      2024年春风行动收官 发布岗位超4300万个🐽
      2024/07/19   来自温岭
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    • 寿剑士🐓🌆LV0大学三年级
      6楼
      春节期间预制菜迎来成长转折点☡
      2024/07/19   来自常德
      0回复
    • 成莺力LV1大学四年级
      7楼
      板块表现强势 稀土价格或将持续上行👞
      2024/07/19   来自江油
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