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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⛲(撰稿:潘娥辉)

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    • 池利艳🤠LV1六年级
      2楼
      广西柳州发掘出距今四万至三万年墓葬😘
      2024/07/22   来自和田
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    • ✆步苇昌LV8大学四年级
      3楼
      浙江人爱吃的地衣大量出现价格还不低🤸
      2024/07/22   来自铜仁
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    • 乔安峰🔅LV1幼儿园
      4楼
      天津市市管干部任前公示☰
      2024/07/22   来自临夏
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    • 祝全玲LV9大学三年级
      5楼
      芳菲四月 看全国多地明媚春光🕞
      2024/07/22   来自焦作
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    • 柳冰涛💧💾LV8大学三年级
      6楼
      奶枣涉疫再敲食品安全警钟➉
      2024/07/22   来自乳山
      9回复
    • 阎菁澜LV4大学四年级
      7楼
      中老铁路为促进地区繁荣按下“快进键”🚴
      2024/07/22   来自佳木斯
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