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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后澳亚国际在线登录,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐩(撰稿:童利航)

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    • 薛丽树❬LV9六年级
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      中国工程院院士倪光南一行到访人民数据参观考察❵
      2024/09/04   来自万州
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    • 😮雷震儿LV4大学四年级
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      良种一粒重千钧🖱
      2024/09/04   来自泉州
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    • 柏玉泽🕳LV5幼儿园
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      2024/09/04   来自恩施
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    • 赖祥天LV9大学三年级
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    • 祁颖璧🔮📓LV0大学三年级
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      2024/09/04   来自桐庐
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      7楼
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