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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

⚌(撰稿:曹霞筠)

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    • 钟青凡➜LV7六年级
      2楼
      进入飞絮期 如何科学防范?❕
      2024/07/27   来自德阳
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    • 🐘昌顺保LV7大学四年级
      3楼
      法国外交部长塞茹尔内将访华🕊
      2024/07/27   来自益阳
      2回复
    • 包蓝俊❱LV9幼儿园
      4楼
      公安部公布8起危害生态安全典型案例☹
      2024/07/27   来自楚雄
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    • 董康民LV0大学三年级
      5楼
      商业行为 别随便越界➃
      2024/07/27   来自瓦房店
      5回复
    • 柴彪颖👧☽LV1大学三年级
      6楼
      科技赋能化解中小企业融资难题(财经故事)⛮
      2024/07/27   来自南阳
      3回复
    • 封会婵LV6大学四年级
      7楼
      院士排队IPO!从夫妻店到二代掌权,他家身价或超40亿!☛
      2024/07/27   来自绍兴
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