本地纯净下载
纯净官方版尊龙官网登录入口
此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
。23.15MB|查看
26.79MB|查看
9.6MB|查看
53.13MB|查看
91.71MB|查看
73.62MB|查看
46.26MB|查看
16.90MB|查看
1.6MB|查看
12.40MB|查看
86.61MB|查看
3.99MB|查看
天博体育40.82MB|2024/07/26
梦想彩票34.79MB|2024/07/26
欧洲杯压0.2MB|2024/07/26
欧洲杯赛事竞猜平台55.94MB|2024/07/26
博鱼官方入口最新版44.89MB|2024/07/26
金沙乐娱场app下载47.70MB|2024/07/26
威尼斯欢乐娱人城v36767.77MB|2024/07/26
永乐真人89.13MB|2024/07/269
万博manbetxapp29.36MB|2024/07/26
章鱼体育24.12MB|2024/07/26