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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

😟(撰稿:利颖春)

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    • 熊蝶骅🖥LV3六年级
      2楼
      手绘长卷H5|出发,去独龙江感受美好生活!|出发,去独龙江感受美好生活!🐰
      2024/07/18   来自株洲
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    • 🏐仇敬以LV5大学四年级
      3楼
      浙江宁波陈王遗址出土遗存从史前延续至唐宋🥡
      2024/07/18   来自榆林
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    • 柯强雨🧕LV8幼儿园
      4楼
      失业10个月后,前世界第1门将仍无球可踢,曼联决定太明智!🔖
      2024/07/18   来自张掖
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    • 禄恒若LV2大学三年级
      5楼
      中国多地推动保障中小学生享受舒心午休🐶
      2024/07/18   来自盐城
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    • 傅菊妹🛎📦LV7大学三年级
      6楼
      高质量发展调研行|张家口:向“新”发力逐“绿”而行|张家口:向“新”发力逐“绿”而行🕠
      2024/07/18   来自益阳
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    • 公孙鹏志LV9大学四年级
      7楼
      新华全媒+丨南京:铭记历史,守护和平👠
      2024/07/18   来自莱芜
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